ComSys 2025

（第37回コンピュータシステム・シンポジウム）

2025年12月1日（月）〜2日（火）
名古屋工業大学4号館ホール （愛知県名古屋市）
（ハイブリッド開催）


Credit: Wikimedia

概要

第37回コンピュータシステム・シンポジウム（ComSys 2025）は、情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会（OS研究会）が中心となって開催するフラグシップ・シンポジウムで、システムソフトウェア分野における最先端の研究成果を発表・議論する場を提供するともに、国内の研究者・学生・企業の専門家が一堂に会してコミュニケーションをおこなうことで、本分野のさらなる発展に資することを目指しています。

ニュース

重要日程

10月28日（火） 10月31日（金）

一般発表申込〆切

11月4日（火）

一般発表原稿〆切

11月4日（火）

デモ・ポスター発表申込/原稿〆切

12月1日（月）〜2日（火）

シンポジウム開催

参加募集

参加費

ComSys 2025 参加費
参加種別 現地参加 オンライン参加
11/24までの申込 11/25からの申込
情報処理学会 OS研究会登録会員 8,800円 9,900円 2,200円
情報処理学会 正会員 13,200円 14,300円 2,200円
非会員 22,000円 33,000円 2,200円
学生会員 1,100円 2,200円 無料
学生非会員 5,500円 6,600円 無料

参加登録

論文発表される方、ポスター発表の方、聴講のみの方、いずれも参加登録が必要です。OS研究会の登録会員でない方は、先に研究会登録をされることをお勧めします。
以下のページから参加申込をしてください。
※情報処理学会が委託している東京コンピュータシステムのサイト (kktcs.co.jp) に遷移します。

研究会登録会員ではない場合

OS研究会に研究会登録すると、各研究会の参加費が無料になったり、予稿集を閲覧できるなどのメリットがありますので、ぜひ研究会登録をご検討ください。

情報処理学会の会員でない場合

詳細

ComSys 2025（情報処理学会のページ）

プログラム

数字(1, 2, …)は論文あり、アルファベット(a, b, …)は論文なし
発表時間は1件25分（発表20分強、質疑5分弱）

12月1日（月）（1日目）

10:00-10:05 オープニング

10:05-11:35 一般講演: OS/ハイパーバイザ

座長: TBA

(1) Linuxのシグナル送受信処理におけるシグナル受信処理の早期実行開始手法の評価
大野 裕美子, 山内 利宏, 谷口 秀夫 (岡山大学), 楠 恒輝 (富士通)

(2) RISC-Vの拡張をエミュレーション可能なハイパーバイザとモジュールの実装を支援するシステムの構築
髙名 典雅, 大山 恵弘 (筑波大学)

(3) RISC-V CoVEを用いたConfidential VMの効率的かつ柔軟な監視機構
梶原 悠大, 光来 健一 (九州工業大学)

11:35-13:00 ランチ休憩

13:00-14:00 招待講演 (Preferred Networks 小松享様)

座長: TBA

発表内容: 「AI/MLのマルチテナント基盤を支えるコンテナ技術」

14:15-15:15 一般講演: コンテナ

座長: TBA

(4) WebAssemblyコンテナ・オーケストレーションにおける通信状態の異種ランタイム間移送
齊藤 優月, 藤井 大悟, 松原 克弥 (公立はこだて未来大学), 中田 裕貴 (さくらインターネット / 公立はこだて未来大学)

(a) プロダクションHPC環境向けコンテナオーケストレーションツールの研究開発
坂本 龍一 (東京科学大学), 加藤 純, 古藤 明音, 植木 美和 (富士通), 小野 功, 野村 哲弘, 小林 諒平 (東京科学大学), 板倉 宏太, 伊東 利雄, 大辻 弘貴(富士通), 遠藤 敏夫 (東京科学大学), 三輪 真弘 (富士通)

15:30-16:00 企業講演会

座長: TBA

16:15-17:40 ポスターセッション

会場: 4号館ホワイエ

ポスター発表一覧

18:00-20:00 懇親会+表彰式

場所: サッポロビール名古屋ビール園 浩養園（こうようえん）
〒464-0858 愛知県名古屋市千種区千種2-24-10（会場から徒歩9分）

12月2日（火）（2日目）

9:00-10:30 一般講演: 信頼性/セキュリティ

座長: TBA

(5) ECC-uncorrectableメモリエラーに頑健なページテーブル管理機構
Kazuki Takeda, Hiroshi Yamada (TUAT)

(b) Kairos: ビザンチン障害耐性のあるタイムスタンプオラクル
竹村 太希, 阿部 涼介, 望月 理来, アフマド タムリン, 鈴木 茂哉 (慶應義塾大学)

(6) 部屋の概念に基づく誰でも使えるアクセス制御のWebブラウザにおける実装
高橋 駿太朗, 新城 靖 (筑波大学)

10:45-11:45 LLM

座長: TBA

(7) Lies, Damned Lies and Benchmarks: An Exploration of LLM Inference Benchmarks for Long Context Workloads
Valentijn Dymphnus van de Beek (Delft University of Technology / IBM Research - Tokyo), Takeshi Yoshimura (IBM Research - Tokyo)

(c) LLMの推論性能の測定と分析
Soichi Watanabe, Yuto Kamo, Takayuki Fukatani, Yugo Yamauchi (Hitachi, Ltd.), Mitsuo Hayasaka (Hitachi America, Ltd)

11:45-13:00 ランチ休憩

13:00-14:00 凱旋講演1

座長: TBA

株式会社Scalar 根本潤 様

“Oze: Decentralized Graph-based Concurrency Control for Long-running Update Transactions”, VLDB'25.

IBM東京基礎研究所 Sunyanan Choochotkaew 様

“Share With Care: Efficient Device Sharing With Guaranteed Resources Using DRA”, KubeCon North America 2025

14:15-15:45 一般講演: ストレージ/データベース

座長: TBA

(8) NVMe FDPを活用した SSDキャッシュ管理手法
宮坂 優介, 田所 秀和, 長谷川 揚平 (キオクシア)

(9) ublkcache：Linux ublkストレージに対するカーネル内ページキャッシュ利活用機構
岩崎 誠也, 松原 克弥 (公立はこだて未来大学)

(10) Falcon:ソルバー選択によるブラックボックス逐次化可能性問題の効率化
Kouki Maeda (Keio University), Kazuhiro Saito (KDDI Research, Inc.), Hideyuki Kawashima (Keio University)

16:00-17:30 凱旋講演2

東京大学 竹腰開 様

“BadAML: Exploiting Legacy Firmware Interfaces to Compromise Confidential Virtual Machines”, ACM CCS'25.

慶応義塾大学 辻本有紀 様

“PvCC: A vCPU Scheduling Policy for DPDK-applied Systems at Multi-Tenant Edge Data Centers”, Middleware'24.

ミュンヘン工科大学 小柴篤史 様

“F3: An FPGA-accelerated FaaS Framework”, HPDC'25.

17:30-17:35 クロージング

招待講演・トップカンファレンス凱旋講演

招待講演

小松享 (Preferred Networks)

「AI/MLのマルチテナント基盤を支えるコンテナ技術」

概要

AI/ML 基盤での Kubernetes、コンテナの利用が一般化する一方、GPU や MN-Core などの高価な計算資源を効率化するため、異なるユーザを同じ環境に収容するマルチテナント化の需要が高まっている。しかし、これを既存のコンテナ技術で実現する場合、セキュリティ等の新たな課題ももたらす。 本講演では、この事業ニーズを背景にコンテナ技術そのものに焦点を当てる。マルチテナント環境の隔離性を実現するセキュリティ機能を、関連技術と共に解説する。 さらに、Preferred Networks で提供している AI/ML ワークロード向けのクラウドサービス Preferred Computing Platform (PFCP) を題材に、2025年11月06日に発表された CVE-2025-31133 に対して最新のコンテナ技術を用いてどのように対応が可能かを説明する。これらの隔離技術が産業現場で果たす実践的な役割を論じる。 後に、OSS コミュニティとの関わり方、その価値についても紹介する。

ホームページ: https://github.com/utam0k

トップカンファレンス凱旋講演

株式会社Scalar 根本潤 様

Oze: Decentralized Graph-based Concurrency Control for Long-running Update Transactions

Jun Nemoto, Takashi Kambayashi, Takashi Hoshino, Hideyuki Kawashima.
In Proceedings of the VLDB Endowment, Volume 18, Issue 8, pp.2321-2333 (2025).
https://doi.org/10.14778/3742728.3742730

Abstract

This paper proposes Oze, a concurrency control protocol that handles heterogeneous workloads, including long-running update transactions. Oze explores a large scheduling space using a multi-version serialization graph to reduce false positives. Oze manages the graph in a decentralized manner to exploit many cores in modern servers. We further propose an OLTP benchmark, BoMB (Bill of Materials Benchmark), based on a use case in an actual manufacturing company. BoMB consists of one long-running update transaction and five short transactions that conflict with each other. Experiments using BoMB show that Oze can handle the long-running update transaction while achieving four orders of magnitude higher throughput than state-of-the-art optimistic and multi-version protocols and up to five times higher throughput than pessimistic protocols. We also show Oze performs comparably with existing techniques even in a typical OLTP workload, TPC-C, thanks to a protocol switching mechanism.

IBM東京基礎研究所 Sunyanan Choochotkaew 様

Share With Care: Efficient Device Sharing With Guaranteed Resources Using DRA

John Belamaric, Sunyanan Choochotkaew.
A conference talk at KubeCon North America 2025
https://kccncna2025.sched.com/event/27FWB/share-with-care-efficient-device-sharing-with-guaranteed-resources-using-dra-sunyanan-choochotkaew-ibm-research-john-belamaric-google?iframe=no&w=100%25&sidebar=yes&bg=no

Abstract

Divvying up a network card using Kubernetes is really hard to do. If you need to spin up virtual interfaces on top of a NIC, limit their bandwidth, and hand them out to different Pods, you will have a rough time.

Come find out how the Kubernetes project will make sharing network hardware just as easy as sharing node CPU and memory! And networking is just the initial use case - this functionality can work with any device. Being able to sub-divide devices will really improve utilization of your pricey hardware.

In this talk, we detail a new way to request resources from attached devices like NICs, GPUs, and DPUs. Building on the recently released Device Resource Allocation (DRA), this feature performs on-demand provisioning based on resource requests, allowing a physical device to be independently shared among Pods multiple times. It extends K8s multi-tenancy to the sub-device level. We’ll dive deep and explore real-world use cases, under the hood details, and future extensions.

東京大学 竹腰開 様

BadAML: Exploiting Legacy Firmware Interfaces to Compromise Confidential Virtual Machines

Satoru Takekoshi, Manami Mori, Takaaki Fukai, Takahiro Shinagawa.
In Proceedings of the 32nd ACM Conference on Computer and Communications Security (ACM CCS 2025), to appear.
https://doi.org/10.1145/3719027.3765123

Abstract

Confidential virtual machines (CVMs) are an emerging form of trusted execution environment that enable existing operating systems (OSs) to run securely without trusting cloud providers. To this end, CVMs employ hardware-based memory encryption for runtime confidentiality and cryptographic attestation for memory integrity at startup. However, we reveal a previously overlooked attack vector that allows malicious cloud providers to bypass CVM attestation and execute arbitrary code within users’ CVMs without relying on specific CVM configurations. Our attack, BadAML, exploits the Advanced Configuration and Power Interface (ACPI), a legacy yet widely adopted firmware interface for machine configuration. Specifically, BadAML leverages ACPI Machine Language (AML) to inject arbitrary binary code into guest OS kernel memory without affecting CVM attestation. Because ACPI remains an essential component even in virtualized environments, BadAML constitutes a powerful and portable attack vector independent of guest OS and CPU architecture. We demonstrate proof-of-concept exploits of BadAML in both Linux and Windows CVM environments. We then analyze possible mitigation measures, discussing effectiveness and limitations. Finally, we introduce AML sandboxing, a practical defense that restricts memory access to safe regions in the CVM threat model; we present its design, implementation, and evaluation, demonstrating its effectiveness across 18 real-world cloud CVM instances.

慶応義塾大学 辻本有紀 様

PvCC: A vCPU Scheduling Policy for DPDK-applied Systems at Multi-Tenant Edge Data Centers

Yuki Tsujimoto, Yuki Sato, Kenichi Yasukata, Kenta Ishiguro, and Kenji Kono.
In Proceedings of the 25th International Middleware Conference (Middleware'24), pp.379-391 (2024).
https://doi.org/10.1145/3652892.3700779

Abstract

This paper explores a practical means to employ Data Plane Development Kit (DPDK), a kernel-bypassing framework for packet processing, in resource-limited multi-tenant edge data centers. The problem is that the traditional virtual CPU (vCPU) schedulers are not well compatible with the event detection model of DPDK, which needs to monopolize a physical CPU (pCPU) for NIC register polling. Consequently, DPDK-applied systems running on consolidated Virtual Machines (VMs), a common setup at edges, fail to achieve low serving latencies regardless of the use of DPDK. Toward edge data center providers, this work presents a new vCPU scheduling policy named Polling vCPU Consolidation (PvCC) which runs DPDK-applied systems on dedicated pCPUs adopting microsecond-scale time slices. Along with this, we introduce a mechanism to determine an appropriate number of dedicated pCPUs according to customers’ demands represented through a newly introduced vCPU scaling API enabling customers to scale up/down the vCPUs of their VMs at runtime. Our experiments show that PvCC allows DPDK-applied systems running on consolidated VMs to achieve low serving latencies, and our vCPU scaling API enables customers to adjust CPU resource assignment according to the incoming request rate and providers to effectively assign spare pCPUs to VMs executing non-latency-sensitive best-effort tasks.

ミュンヘン工科大学 小柴篤史 様

F3: An FPGA-accelerated FaaS Framework

Charalampos Mainas, Martin Lambeck, Bruno Scheufler, Laurent Bindschaedler, Atsushi Koshiba, Pramod Bhatotia.
In Proceedings of the 34th International Symposium on High-Performance Parallel and Distributed Computing (HPDC'25), Article No. 16, pp.1-16 (2025).
https://doi.org/10.1145/3731545.3731582

Abstract

FPGAs provide a programmable, energy-efficient, and compute-intensive acceleration substrate; thus, on the one hand, they offer a compelling solution for optimizing serverless workloads in cloud environments. On the other hand, FPGAs also introduce significant challenges that directly contradict the serverless model in the cloud, including their low-level and complex programming APIs, lack of virtualization and isolation mechanisms, high reconfiguration and communication overheads, and absence of orchestration mechanisms.

To this end, we present F3, the first system that enables efficient and secure use of FPGAs to accelerate serverless functions. F3 allows serverless functions to easily offload their tasks to FPGAs without worrying about low-level device management. The system automatically deploys and invokes FPGA-accelerated functions while providing isolation, high throughput, and low latency. To achieve these design goals, F3 simplifies the complexity of FPGA initialization by a high-level hardware-agnostic API, enables function isolation with unikernel-based FPGA virtualization, reduces cold starts and communication overheads with a per-node FPGA resource manager, and maximizes FPGA utilization with an FPGA-aware orchestrator.

We implement an open-source prototype of F3 based on a practical serverless framework, which consists of OpenFaaS, Kubernetes, and containerd, following the CRI/OCI industry standards for cloud orchestration engines. Our evaluation demonstrates significant latency reduction and throughput improvements for real-world application workloads, microbenchmarks, and Azure production traces.

ポスター

ポスター発表一覧

  1. Keyspector：RISC-V Keystoneを用いたIoT機器の安全な監視
    岩野 空仁, 光来 健一 (九州工業大学)
  2. TEEを活用した安全なRAGデータベース作成・管理方式
    徐 振宇, 塚田 洋平, 橋本 諒太, 柏木 啓一郎, 井上 知洋 (NTT Inc.)
  3. PaxFlow: A Fast-Path Optimization for Read-Only Workloads in Deterministic Database Systems
    Lisa Ozaki, Haowen Li, Hideyuki Kawashima (Keio University)
  4. オフラインでも利用可能な機密実行環境のアテステーション方式の提案
    宮崎 想也, 新城 靖 (筑波大学)
  5. Persian: A Fast Checkpointing Method Based on Concurrent Prefix Recovery
    Lijia Jiang, Hideyuki Kawashima (Keio University)
  6. SMMエージェントとuBPFによる機密VMの安全かつ効率的な監視方式
    山口 紘輝, 末永 道正, 光来 健一 (九州工業大学)
  7. AMD SEV-SNPのVMPLによるP4プログラムの安全かつ軽量な実行
    Kazuma Murakami, Kenichi Kourai (Kyushu Institute of Technology)
  8. GSM8K におけるエントロピー適応型 self-consistency サンプリングの分析
    佐々木 駿, 川島 英之 (慶應義塾大学)
  9. ブラウザ内仮想マシンを用いたWebページ操作の提案
    Dawei Wu, 新城 靖, 清水 海大 (University of Tsukuba)
  10. LLMロード高速化ライブラリ fastsafetensors のAIアクセラレータ適用拡大に向けて
    吉村 剛, 千葉 立寛 (IBM 東京基礎研究所)
  11. ハードウェアフレームジェネレータを用いたLinuxサーバのレイテンシ分析
    藤井 大悟, 広渕 崇宏, 深井 貴明 (産業技術総合研究所)
  12. FaaSにおける共通コンテナイメージを考慮したプロビジョニング手法
    Yuta Hasuhara, Midori Sugaya (Shibaura Institute of Technology)
  13. ウェイ分割を導入した疑似フルアソシアティブキャッシュのセキュリティ評価
    多賀 陽一朗, 穐山 空道 (立命館大学)
  14. Toward Reusing Device Drivers through a Portable and Minimal Driver Interface
    Yu Lu, Takahiro Shinagawa (The University of Tokyo)
  15. 高性能かつ耐故障なデータベースシステムの設計
    宮崎 祐介 (慶應義塾大学), 中園 翔 (LINEヤフー株式会社), 中森 辰洋, 李 浩文, 川島 英之 (慶應義塾大学)
  16. エッジ環境のための traffic-awareなプロセススケジューリング
    相馬 大地, 河野 健二 (慶應義塾大学)
  17. スケーラビリティ向上のためのモノリシックアーキテクチャのマイクロサービス化における自動分割の検討
    伊尾木 啓太, 穐山 空道 (立命館大学)
  18. Toward Hybrid Rehosting for Efficient IoT Firmware Fuzzing
    Jiawei Yan, Takahiro Shinagawa (The University of Tokyo)
  19. ドメイン固有言語を用いた仮想化環境における複数レイヤ連携アクセス制御の実現
    太田 萌, 品川 高廣 (東京大学)
  20. 分散SQL処理系に対する問合せ実行時間予測モデルのベンチマーク構築
    安 柏勳 (慶應義塾大学)、椎名 峻平 (トヨタ自動車株式会社)、中森 辰洋、川島 英之 (慶應義塾大学)
  21. WebAssemblyのライブマイグレーションにより透過的にクラウドとエッジを連携するサービス実行環境の検討
    田村 来希 (京都大学)

発表者向け情報

日時・場所

  • 日時: 2025年12月1日（月）16:15-17:40
  • 場所: 4号館ホワイエ

※ ポスターセッションで発表する際には、「ポスター論文」の投稿に加え、ComSys2025参加申込が必要です。

発表準備

  • ポスターボードのサイズは （縦）170 cm x (横) 120 cm です．
  • A0サイズを目安にポスターを作成しご持参ください．
  • ポスター原稿はシンポジウムの論文集には含まれません。

発表募集

情報処理学会OS研究会

第37回コンピュータシステム・シンポジウム
（ComSys 2025）

発表論文募集

主査：広渕 崇宏
幹事：川島 英之、佐藤 将也、深井 貴明、吉村 剛、田崎 創、下沢 拓

コンピュータシステム・シンポジウムは、情報処理学会システムソフトウェアとオペレーティング・システム研究会が中心となり開催しているシンポジウムで、1987年11月に第1回を開催して以来、今年で37回目の開催となります。本シンポジウムは、年々著しい勢いで変化を遂げる基盤ソフトウェア技術の分野で、最新の話題や斬新なアイデアについての議論の場を提供してきました。本年度のシンポジウムでも、より萌芽的な研究を集め、シンポジウムの発表や議論を通して発展させてもらうことを期待し、投稿論文に対してプログラム委員会からの改善フィードバックを行います。また、この分野におけるホットトピックや本研究会で発表された後に国際会議やジャーナル論文として成果を収めた研究に関する招待講演の企画をすすめています。以上により、日頃の研究成果の発表と意見交換を行う場を提供したいと考えています。

本シンポジウムでは、研究をより発展させてもらうことを期待して、投稿論文に対してプログラム委員会からのコメントフィードバックを得られる機会を提供します。また、タイムリーな内容に関する招待講演やチュートリアルに加えて、これまでに本研究会で発表された後に国際会議やジャーナル論文として成果を収めた研究についての招待講演などの企画をすすめています。以上により、日頃の研究成果の発表と意見交換を行う場を提供したいと考えています。

テーマ

システムソフトウェア全般

スコープ

本シンポジウムの主たるスコープは以下の通りですが、システムソフトウェアに関するものでしたらこれに限りません。

  • オペレーティング・システム
  • 仮想化技術
  • クラウド・コンピューティング
  • セキュア&高信頼システム
  • ファイル&ストレージシステム
  • 分散システム
  • モバイルシステム
  • 組込みシステム
  • ビッグデータ&機械学習向けシステム
  • 複雑システムの管理や問題解決
  • IoTシステム
  • 実時間システム
  • ディペンダブルシステム
  • Peer-to-Peer技術
  • インターネット基盤技術
  • 並列システム
  • ミドルウェア
  • 他領域(アーキテクチャ、ネットワーク、プログラミング言語、検証、データベース等)と相互作用するシステム
  • その他システムソフトウェア一般

発表カテゴリ

一般発表

（以下の3種類から選択ください）

  1. 【標準】論文あり（コメントフィードバックあり）:
    システムソフトウェアに関する最新の研究成果を論文及び口頭で発表していただきます。コメントは査読ではなく研究内容を洗練させるためのもので、シンポジウム開催後にフィードバックする予定です。通常の研究発表会にはない貴重な機会ですので、積極的な利用を推奨します。

  2. 論文あり（コメントフィードバック無し）:
    コメントフィードバック無しの発表も可能です。

  3. 論文なし（概要投稿＋口頭発表のみ）:
    概要投稿＋口頭発表のみをおこなうこともできます。萌芽的な研究や現在進行中の大型研究プロジェクトの内容、概ね過去一年以内に国際会議やジャーナル、プレプリントサーバ等で発表した研究内容などをコミュニティに紹介し、ディスカッションするための発表を想定しています。

ポスター・デモ発表

  • 参加者とのディスカッションをインタラクティブに行うことができます。一般発表に申し込みされた場合でも、ポスターでの同時発表を推奨します。ポスター・デモ発表は、開催会場において対面形式で実施する予定です。

原稿の作成

投稿論文は、情報処理学会の研究報告原稿のフォーマットに従ってください。所定のスタイルファイルを用いるものとし、スタイルファイルや行間のスペース等の変更は行わないでください。規定のフォーマットに従っていない論文は受理しないことがあります。

コメントフィードバック

コメントフィードバックありを希望する場合は、どのようなコメントが欲しいかをリクエストしてください。たとえば、

  • 論文のストーリーには説得力があるか、客観的な視点でコメントが欲しい。
  • 論文で、○○という点において悩んでいる。どのようにすれば解決できるか、アドバイスを貰えないか。
  • 将来、国際会議○○（あるいはジャーナル論文○○）への投稿を目指している。十分な内容に達しているか、足りないとすればどのような内容を補えばよいか、コメントが欲しい。
  • 評価実験は網羅的で十分な内容か。
  • 提案方式の説明はこの書き方で伝わるのか。図の意味は十分に把握できるのか。
  • 関連研究の○○と提案技術が近いことを心配している。差分は十分に主張できているか。

などなど、研究の進捗に応じて、コメントが欲しいポイントを明記してください。それに沿ってOS分野の一線の研究者がコメントをお返します。また、国際会議や論文誌といった将来の投稿先に応じたコメントもフィードバックいたします。

ポスター・デモ発表

ポスター・デモ発表へ申し込む場合には、発表するポスター・デモの内容を論文形式にしたものを以下の形式で準備して、上記締切日までにEasyChairへアップロードしてください。ポスター・デモ発表用の論文は当サイトにてポスター発表当日までに公開されます。

  • 言語：日本語 または 英語
  • ページ数：A4 1～2ページ
  • 内容：下記の情報を含むこと。
    • 論文タイトル
    • 著者および所属
    • （概要については必ずしも必要ありません）
  • ファイル形式：PDF

発表申込

発表申込および概要登録・論文投稿は、すべてEasyChairを使用します。

  • EasyChair
    • 利用には、EasyChairのアカウント登録（無料）が必要です。
    • EasyChairの表示言語は英語ですが、論文タイトル、概要、著者情報などの入力には日本語が使用できます。
  • 一般発表（論文あり）については、上記締切日までにPDF形式で作成した論文をアップロードして下さい。

発表形態

  • 一般発表: 対面/オンライン（ハイブリッド）
  • デモ・ポスター: 対面のみ

注意事項

  • 一般発表申込
    • 概要のみ投稿して口頭発表する場合でも、論文を投稿する場合でも、申込締切はすべて同じです。
    • 論文ありの場合は10月31日(金)までに申込のうえ、11月4日(火)までに原稿をアップロードしてください。
    • 早期にプログラム編成を行う都合上、申込後に取下げがあってもプログラムを変更しませんのでご了承ください。
  • ポスター・デモ発表
    • ポスター・デモ発表の場合は上記締切までに申込と原稿アップロードをお願いします。
    • ポスター・デモ発表用の論文は当サイトにてポスター発表当日までに公開されます。

論文の公開

シンポジウム論文集には、一般発表の論文のみを掲載します。

シンポジウム論文集は完全オンライン化となっており、電子図書館（情報学広場）に掲載されます。紙の論文集は発行しません。なお、シンポジウム論文集はシンポジウム開催日の1週間前に公開されます。特許等の関係で公知日を考慮する必要がある場合はご注意ください。

投稿される論文の著作権の取り扱いは、「情報処理学会著作権規程」に従います。

ポスター・デモ発表用の論文は当サイトにてポスター発表当日までに公開されます。ポスター・デモ発表用の論文については、著作権を著者が保持します。

また、研究発表会では毎回優秀若手発表賞の表彰をしています。受賞規定に該当する方は、発表申し込み時にあらかじめお知らせください。

受賞規定

https://sigos.ipsj.or.jp/award/best-young-present/#award-rule

その他

プレーンテキスト版の発表論文募集

委員会

実行委員会

委員長

広渕 崇宏（産業技術総合研究所）

副委員長

吉村 剛（IBM）

ローカルアレンジメント担当

津邑 公暁（名古屋工業大学）
小泉 透（名古屋工業大学）

ポスター管理担当

金津 穂（トヨタ自動車）

企業展示担当

深井 貴明（産業技術総合研究所）
宮澤 慎一（セコム）

コメントフィードバック管理担当

石黒 健太（Grenoble INP - UGA）

Webページ管理担当

小柴 篤史（ミュンヘン工科大学）

プログラム委員会

川島 英之（慶應義塾大学）
佐藤 将也（岡山県立大学）
下沢 拓（日立製作所）
田崎 創（IIJ技術研究所）
深井 貴明（産業技術総合研究所）
吉村 剛（IBM）
穐山 空道（立命館大学）
阿部 洋丈（筑波大学）
石黒 健太（Grenoble INP - UGA）
上西 康太（Preferred Networks）
尾上 浩一（富士通）
金津 穂（トヨタ自動車）
河野 健二（慶應義塾大学）
小谷 大祐（京都大学）
坂本 龍一（東京科学大学）
品川 高廣（東京大学）
菅谷 みどり（芝浦工業大学）
杉木 章義（北海道大学）
田所 秀和（キオクシア）
土井 龍太郎（日本電気）
中園 翔（LINEヤフー）
中田 裕貴（さくらインターネット）
早坂 光雄（日立製作所）
廣津 登志夫（法政大学）
堀井 圭祐（三菱電機）
松原 克弥（公立はこだて未来大学）
味曽野 雅史（ミュンヘン工科大学）
宮澤 慎一（セコム）
山田 浩史（東京農工大学）

会場

所在地

名古屋工業大学 4号館ホール（愛知県名古屋市）

  • 〒466-0061 愛知県名古屋市昭和区御器所町字木市29

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